Классификация природных ресурсов

Такое понимание природных ресурсов дает возможность осуществлять их классификацию как по месту в природных системах, так и по особенностям их хозяйственного использования. Один из наиболее общих подходов состоит в разделении всех природных ресурсов на неисчерпаемые и исчерпаемые.

К неисчерпаемым относятся те, которые связаны с энергией Солнца и внутренних глубин Земли, силами гравитации (энергия солнечных лучей, ветра, геотермальная, приливов и отливов, климатические ресурсы), а также воды Мирового океана.

Исчерпаемые ресурсы разделяются на невозобновляемые (полезные ископаемые, исчезающие виды живых организмов) и возобновляемые (водные, почвенные, биологические).

Природная классификация базируется на принадлежности природных ресурсов к тем или иным сферам географической оболочки: минеральные, климатические, земельные, водные, биологические.

По хозяйственному использованию все ресурсы можно разделить на:

ресурсы для производственной (промышленность, сельское хозяйство) и непроизводственной сферы;

локальные (местные), национальные (государственные) и глобальные (мировые);

детально изученные, выявленные, прогнозируемые. Ископаемые ресурсы (полезные ископаемые) классифицируют по степени их геологического изучения.


Крупные промышленные центры с основными отраслями промышленности
Города Удмуртии – в основном центры выросшей на уральском металле разнообразной металлообработки и машиностроения – главной отрасли промышленности этой автономной республики. Столица республики Ижевск, где живет более 600 тыс. жителей, сосредотачивает почти 2/5 всего населения Удмуртии. В Ижевске, ...

Цифры и факты
Национальное животное - тигр. Национальная птица - павлин. Национальный цветок - лотос. Национальный фрукт - манго. Площадь: 3,287,000 кв.км. Население - свыше 1,2 млрд. человек. Национальная валюта - индийская рупия Телефонный код: 91 Местное время - на 2.30 вперед от Московского (летом на 1.30) В ...

Оценка надежности моделирования
Любое моделирование непременно завершается оценкой надежности полученных результатов. Надежность зависит от всех этапов моделирования, начиная с анализа различных подходов при формулировке задачи и целей исследования, информационного обеспечения и методов моделирования, а также способов представлен ...